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欢迎来到浙江通智灵信息科技有限公司(原欧洋条码),我们是温州发展较早、规模较大、服务网络广、专业售后服务人员较多的条码标签应用高科技生产企业之一,员工总数70多人,已为七千多家企事业提供全方位、多层面自动识别硬件与耗材的服务,其中有温州医学院附属第一医院、浪莎集团、附属第二医院、温州市中心血站、正泰集团、德力西集团、长城集团、人民集团、天正集团、康奈集团、澳伦集团、哈杉鞋业、飞科集团、桂香村食品、欧麦食品等众多知名企业,提供优质的标签。我公司成立至今已发展为年产值超五千万、创利税超四百万的稳步迅速发展中的小型企业。
自成立以来,欧洋公司始终以客户利益、员工利益、社会利益、环境利益、股东利益为至高利益的经营理念,视推动中国企业产品自动识别信息化为已任。
公司经过几年来的成长和发展,通过与国际知名企业进行密切合作,日本东芝条码打印机浙江一级代理,使我公司对条码设备产品的技术研究更加深入,并与国外知名公司合作共同生产条码打印设备。
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认识二维条码:
发布时间:2012-05-21

一、二维条码技术的产生背景
  一维条码自出现以来,得到了人们的普遍关注,发展速度十分迅速。它的使用,极大地提高了数据采集和信息处理的速

度,提高了工作效率,并为管理的科学化和现代化做出了很大贡献。
  由于受信息容量的限制,一维条码仅仅是对“物品”的标识,而不是对“物品”的描述。故一维条码的使用,不得不依

赖数据库的存在。在没有数据库和不便联网的地方,一维条码的使用受到了较大的限制,有时甚至变得毫无意义。另外,要

用一维条码表示汉字的场合,显得十分不方便,且效率很低。现代高新技术的发展,迫切要求用条码在有限的几何空间内表

示更多的信息,从而满足千变万化的信息表示的需要。二维条码正是为了解一维条码无法解决的问题而产生的。因为它具有

高密度、高可靠性等特点,所以可以用它表示数据文件(包括汉字文件)、图像等。二维条码是大容量、高可靠性信息实现存

储、携带并自动识读的最理想的方法。

二、二维条码的特性
高密度
  目前,应用比较成熟的一维条码如EAN/UPC条码,因密度较低,故仅作为一种标识数据,不能对产品进行描述。我们要

知道产品的有关信息,必须通过识读条码而进入数据库。这就要求我们必须事先建立以条码所表示的代码为索引字段的数据

库。二维条码通过利用垂直方向的尺寸来提高条码的信息密度。通常情况下其密度是一维条码的几十到几百倍,这样我们就

可以把产品信息全部存储在一个二维条码中,要查看产品信息,只要用识读设备扫描二维条码即可,因此不需要事先建立数

据库,真正实现了用条码对“物品”的描述。 具有纠错功能
  一维条码的应用建立在这样一个基础上,那就是识读时拒读(即读不出)要比误读(读错)好。因此一维条码通常同其表示

的信息一同印刷出来。当条码受到损坏(如污染,脱墨等)时,可以通过键盘录入代替扫描条码。鉴于以上原则,一维条码没

有考虑到条码本身的纠错功能,尽管引入了校验字符的概念,但仅限于防止读错。二维条码可以表示数以千计字节的数据,

通常情况下,所表示的信息不可能与条码符号一同印刷出来。如果没有纠错功能,当二维条码的某部分损坏时,该条码便变

得毫无意义,因此二维条码引入错误纠正机制。这种纠错机制使得二维条码因穿孔、污损等引起局部损坏时,照样可以正确

得到识读(见图1)。二维条码的纠错算法与人造卫星和VCD等所用的纠错算法相同。这种纠错机制使得二维条码成为一种安全

可靠的信息存储和识别的方法,这是一维条码无法相比的。


可以表示多种语言文字
  多数一维条码所能表示的字符集不过是10个数字,26个英文字母及一些特殊字符。条码字符集最大的Code l28条码,所

能表示的字符个数也不过是128个ASCII符。因此要用一维条码表示其它语言文字(如汉字、日文等)是不可能的。多数二维条

码都具有字节表示模式,即提供了一种表示字节流的机制。我们知道,不论何种语言文字,它们在计算机中存储时都以机内

码的形式表现,而内部码都是字节码。这样我们就可以设法将各种语言文字信息转换成字节流,然后再将字节流用二维条码

表示,从而为多种语言文字的条码表示提供了一条前所未有的途径。
可表示图像数据
  既然二维条码可以表示字节数据,而图像多以字节形式存储,因此使图像(如照片、指纹等)的条码表示成为可能。
可引入加密机制
  加密机制的引入是二维条码的又一优点。比如我们用二维条码表示照片时,我们可以先用一定的加密算法将图像信息加

密,然后再用二维条码表示。在识别二维条码时,再加以一定的解密算法,就可以恢复所表示的照片。这样便可以防止各种

证件、卡片等的伪造。
三、二维条码的应用范围
  二维条码可用于如下几个方面:

单证:公文单证、订购单、报关单、商业单证;
证照:护照、身份证、挂号证、驾驶执照、会员证、识别证;
仓储盘点:物流中心、仓储中心等的物品盘点;
物品追踪:会议资料、生产零件、客户服务、邮购运送、维修记录、危险物品、后勤补给、生态研究;
资料保密:商业机密、政治情报、军事机密、私人信函。






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